Das Ziel, das das Touchscreen-Mensch-Maschine-Interface-Design erreichen muss, ist nicht nur ein einzelner Befehl und ein Feedback, sondern komplex, das in vier Aspekte unterteilt werden kann:
1) Spielen Sie die Funktionen des Computers selbst voll aus.
2) Verbessern Sie die Effizienz und Effektivität des Computers.
3) Stellen Sie sicher, dass der verwendete Computer oder das verwendete System benutzerfreundlicher, wirtschaftlicher und sicherer ist und den Nutzungszyklus verlängert.
4) Erfüllen Sie die physischen und psychischen Bedürfnisse des Benutzers und verbessern Sie die Benutzerzufriedenheit.
Wenn wir die oben genannten Definitionen und Ziele sorgfältig überprüfen, können wir feststellen, dass es einen vagen Bereich zwischen den beiden gibt. Wenn es sich um eine allgemeine IT-Technologie handelt, sind Input und Output absolut, aber die Mensch-Maschine-Schnittstelle befindet sich zwischen dem Benutzer und dem Computer, aber es gibt keine Standardantwort. Modell. In Bezug auf den wichtigsten visuellen Aspekt ermöglicht das vom Computer auf der Schnittstelle präsentierte Signal den Menschen, das Signal korrekt zu sehen, aber die Bedeutung dieses Signals, der Betrachter muss sich auf seine persönliche Erfahrung, sein Wissen und die Umgebung verlassen, um alle Signale zu erklären. Das Bild gesehen.
Mit anderen Worten, egal wie gut ein Computersystem konzipiert ist, wenn es die Bedürfnisse des Benutzers nicht berücksichtigt, wird es oft als gescheiterte Mensch-Maschine-Schnittstelle eingestuft. Zum Beispiel wird ein technischer Computer, der viele mathematische Symbole anzeigt, von Leuten verwendet, die gerade grundlegende Operationen gelernt haben. , Die ursprünglich gut durchdachte Funktion wird zu einem Hindernis für Menschen, die richtige Nummer zu finden. Infolgedessen ist seine Berechnungsgeschwindigkeit nicht so gut wie bei einem gewöhnlichen Computer. Daher kann das Design der Mensch-Maschine-Schnittstelle offensichtlich nicht nur aus der Funktion des Computers heraus konzipiert werden.
Menschen zu verstehen ist der erste Schritt bei der Gestaltung von Mensch-Maschine-Schnittstellen. Das Konzept, menschliche Grenzen zu verstehen, anstatt menschliche Grenzen zu testen, wurde geboren und wurde zum grundlegenden Code des Mensch-Maschine-Schnittstellendesigns. Das Verständnis des Menschen als Nutzer beginnt im Wesentlichen mit der physiologischen Struktur und den Messmethoden des menschlichen Körpers. Zuerst geht es darum, die physiologische Struktur der menschlichen Knochen, die Art der Bewegung und Messstandards, Messmethoden usw. zu verstehen, und dann das Verständnis des Nervensystems, der Knochen und Muskeln, der Bewegungskontrolle usw. Die Messung und das Modell der Reaktionszeit usw., um die Grenzen von Sport und körperlicher Aktivität in verschiedenen Situationen zu verstehen.
Menschliche sensorische Fähigkeiten, dh in den physiologischen Operationen des Sehens, Hörens, Berührens, Riechens, Schmeckens, Propriozeption, Bewegung und Gleichgewichts, ist das Sehen das Wichtigste, was sich hauptsächlich auf die kognitive Fähigkeit des Sehens bezieht, einschließlich der Länge des visuellen Bereichs und der Größe des Gesichtsfeldes. , Farbwechselfähigkeit, Hell- und Dunkelanpassungsfähigkeit, Beharrlichkeit des Sehens, Lese- und Wahrnehmungsgeschwindigkeit usw. Die zweite ist das Hören, und es ist auch notwendig, die physiologische Funktionsweise des auditorischen Systems zu verstehen, einschließlich der Beziehung zwischen den Wahrnehmungsphänomenen Akustik, Tonhöhe und Klangfarbe und der Sprachschnittstelle.
Erforschen Sie die kognitiven Fähigkeiten des Menschen und verstehen Sie die Forschungstheorien und -ergebnisse der kognitiven Psychologie, einschließlich Gedächtnis, Aufmerksamkeit, Denken, Problemlösung, Wissensprobleme und Informationsverarbeitungstheorie. Dieser Teil ist eigentlich kognitive Psychologie, das ist das Denken des Gehirns. Reverse Engineering: Verwenden Sie experimentelle Methoden, um Gehirnalgorithmen (Algorithmen) und Datenstrukturen (Datastructures) auszuprobieren. Kognitionspsychologie: Prozesse und Repräsentationen sowie Algorithmen und Datenstrukturen.
